20 Monate Gleitenden Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Mögen Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleMoving Durchschnitte: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick auf, wie diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen verwenden Dank für die Unterzeichnung bis zu Investopedia Insights - News zu Use. SampP 500 20-Monate Moving Average Strategy Sep. 22, 2016 1:38 PM spy Over the Vergangenen 46 Jahren hat die 20-Monats-Moving-Average-Strategie den SampP 500 deutlich übertroffen. Die 20-Monats-Moving-Average-Strategie erlitt einen deutlich geringeren Rückgang. Passive Investoren wären klug, darüber nachzudenken, die 20-Monats-Moving-Average-Strategie zu ihrem Arsenal hinzuzufügen. In der Mehrzahl meiner Investitionskonten verwende ich einen Impuls-Investitionsansatz, der einzelne Aktien zu neuen 3-Monats-Hochs einbringt. Für meine wichtigsten RRSP-Konto, ich bevorzuge eine mehr passive Ansatz und haben ein System, das viel weniger Arbeit erfordert entwickelt. Meine Strategie einfach Trades der SampP 500 ETF SPY lange oder kurz mit nur monatlichen Schließleisten. Ziel dieser Strategie ist es, einen Buy-and-Hold-Ansatz mit nur wenig Arbeit zu übertreffen. Ich glaube, die 20-Monats-gleitenden Durchschnitt, um die Linie in den Sand für Stier und Bär Märkte, so dass ich es entsprechend verwenden. Mein System ist daher um den 20-monatigen gleitenden Durchschnitt konzipiert und baut auf diesem Indikator für die zukünftige Marktrichtung. Die folgenden Bilder zeigen meine aktuellen Konten, die durch die Eingabe von Long-Positionen auf Aktien gehandelt werden, wenn sie neue 3-Monats-Hochs machen. Das System in diesem Artikel diskutiert wird derzeit lang die SampP 500 von 2056,62 pro meinem Artikel im April. Meine SampP 500-Position wurde mit UPRO am 1. April eingegeben und ging bei 62,12. Die Position ist derzeit über 18 Jahre und hat einen Ausstieg Preis auf jedem monatlichen Abschluss unter 2054 auf der SampP 500. Meine 20-monatige gleitende durchschnittliche Strategie ist nicht daran interessiert, fangen alle Tick, sondern stattdessen profitiert von den großen Schaukeln. Während viele Investoren mit dem Versuch, Bottoms und Tops sind besessen sind, bin ich viel mehr mit der Suche nach einem Weg zu profitieren alle Fleisch in der Mitte betroffen. Die Strategie ist ein Trend folgenden Ansatz und aus diesem Grund oft Erfahrungen whipsaws. Diese Peitschen sind ein kleiner Preis für die großen Züge der Strategie Fänge zu zahlen. Dies liegt daran, die Strategie folgt dem vorherrschenden Trend des Marktes und bleibt nie falsch. Die Strategie kauft die SampP 500, wenn sie den Monat zum ersten Mal über seinem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt schließt und beendet die Position auf einem Monatsabschluss unter dem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt. Diese Strategie erfordert keine Meinungen, keine Grundlagen und keine anderen technischen Indikatoren. Wegen der Einfachheit dieses Systems erfordert die Anwendung von ihm weniger als eine Stunde Arbeit jeden Monat. Das System hat keine Verwendung für Intraday-Daten, die Investoren die Freiheit, nicht zu sehen, ihren Bildschirm während der Marktzeiten ermöglicht. Short-Positionen werden nur dann eingegeben, wenn der SampP 500 mindestens 2 Jahre über seinem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt liegt, bevor er darunter schließt. In diesem Fall beendet die Strategie ihre Long-Position am 1. Tag des neuen Monats und tritt sofort in eine Short-Position auf dem Markt ein. Lange Positionen auf der SampP 500 werden auf dem ersten Monatsabschluss über den Märkten 20-Monats-gleitenden Durchschnitt geöffnet. Ich investiere 100 meines Portefeuilles, da ich volles Leveraged wünsche, wenn ich glaube, dass die Vorteile zu meinen Gunsten sind. Um mehr bang for my buck zu bekommen, gebe ich UPRO ein, sobald der SampP 500 ein langes Signal gibt. Die Strategie verlässt nie eine lange Position, es sei denn, der Markt schließt den Monat unter seinem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt. Das jüngste Langsignal war am 31. März dieses Jahres, als der SampP 500 über seinem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt zurückblieb. Die lange Eintragung von 2056.62 auf dem SampP 500 fiel mit einem 62.12 Eintrag auf UPRO zusammen. Die untenstehende Grafik zeigt das 31. März-Signal auf dem SampP 500, wenn der Markt über seinem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt schloss. Händler, die diese Strategie nutzen, würden am 1. April bei 2056,62 eine Long-Position auf dem SampP 500 erwerben, indem sie entweder SPY oder UPRO kaufen, je nach dem gewünschten Risiko und dem Hebel. Lange Trades sind viel häufiger als kurze Trades seit 1970, mit 15 langen Trades und nur 6 Short Trades. Sie haben auch eine viel höhere Gewinnrate als Shorts, mit 78 von langen Positionen in den letzten 43 Jahren profitabel. Die höhere Gewinnrate kann wahrscheinlich auf zwei Dinge zurückgeführt werden. Der erste ist, dass der Markt in den letzten 40 Jahren in einem langfristigen Aufwärtstrend gewesen ist. Der zweite Grund ist wahrscheinlich aufgrund der Tatsache, dass kurze Trades sind oft whipsaws in Konsolidierungsperioden für den Markt. Insgesamt sah die Strategie 14 lange Trades seit 1970, 11 dieser Trades waren Gewinner mit einer durchschnittlichen Rendite von 38,27. Die 3 verbleibenden Trades waren Verlierer mit einem durchschnittlichen Verlust von 3,28. Diese Statistiken sind ein Beweis dafür, wie die Strategie kürzt ihre Positionen schnell zu verlieren und maximiert ihre Gewinne Trades. Das Ziel der Strategie ist, nie falsch bleiben und den Kurs bleiben, solange die dominierende Tendenz in Takt ist. Die untenstehende Abbildung ist ein Beispiel für einen vergangenen langen Handel, der im September 1984 eröffnet und im November 1987 geschlossen wurde. Kurze Einnahmen auf dem SampP 500 werden nur getroffen, wenn der Markt über seinem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt für mindestens 2 Jahre liegt Jahre und schließt dann den Monat darunter. Das System wurde so entworfen, um zu verhindern, dass zu viel gepeitscht wird, und um zu verhindern, dass während des Konsolidierungszeitraums für den SampP 500 mehrere kurze Einsätze verbleiben. Anders als die lange Strategie tritt die Kurzstrategie an jedem beliebigen Monatsabschluss über die zehnmonatigen Exponentialbewegungen in Short-Positionen ein durchschnittlich. Kurze Trades sind viel seltener als lange Trades, mit nur 6 kurzen Trades in den letzten 43 Jahren. Short Trades haben auch eine viel niedrigere Gewinnrate als lange Trades, mit nur einem 50-Sieg-Rate. Diese 50-Gewinn-Rate für kurze Trades ist kein Problem in Bezug auf die Rentabilität. Trotz der kurzen Strategie ist nur die richtige Hälfte der Zeit, es macht es mit massiven Outperformance auf seine Gewinne Trades vs seine Verlierer. Der durchschnittliche gewinnende Kurzhandel hat einen Gewinn von 27,66, während der durchschnittliche Verlust des Kurzhandeles einen durchschnittlichen Verlust von 5,69 hat. Unten ist ein Beispiel für einen kurzen Handel, der zu Beginn der Baisse von 2000 getroffen wurde und am 1. Mai 2003 abgedeckt wurde. Leistung vs. Kauf amp Hold: 1970-Present Das 20-Monats-Gleitmittelsystem für den SampP 500 hat sich fast verdoppelt Performance einer einfachen Kauf-und Halten-Strategie in den letzten 46 Jahren. Der SampP 500 hat eine Zunahme 2000 seit 1973 von 106.70 zu 2140 gesehen. Dies bedeutet, dass Kauf und halten Investoren, die 10.000 auf dem Markt im Jahr 1973 platziert hätte rund 200.000 ab heute. Unterdessen würde das 20-monatige gleitende Durchschnittsystem eine 3600 Zunahme gesehen haben, die dieselben 10.000 in 362.000 dreht. Kritiker dieses Systems können darauf hindeuten, dass die Buy-and-Hold-Strategie die 20-monatige gleitende Durchschnittsstrategie bei der Bilanzierung von Dividenden schlagen würde. Ich bin nicht einverstanden mit diesem vollständig wie die 20-monatige gleitende durchschnittliche Strategie war lange der Markt für über 32 der vergangenen 43 Jahre. Dies bedeutet, dass diese Strategie über 74 der Dividenden, die eine Buy-and-Hold-Strategie gesammelt hätte gesammelt. Während dies die endgültigen Werte leicht ausgleichen kann, kann es nicht annähernd die doppelte Performance der 20-monatigen gleitenden Durchschnittsstrategie ausmachen. Der 20-monatige Gleitende Durchschnitt ist ein effektiver Weg, um Drawdowns zu reduzieren und die Performance mit einem Bruchteil mehr Arbeit zu erhöhen als eine einfache Buy-and-Hold-Strategie. Die Strategie hat die SampP 500 in den vergangenen 43 Jahren deutlich übertroffen und sollte dies auch langfristig tun. Der durchschnittliche Gewinn für die Strategie verzeichnete einen Gewinn von 36,01, während der durchschnittliche Verlusthandel einen Verlust von 4,49 verzeichnete. Die Gesamtsiegquote für die Strategie über 20 Trades ist 70, was für eine Strategie außergewöhnlich ist, mit solch einer massiven Outperformance der Gewinner an Verlierer. Diese Statistiken sind ein weiterer Beweis dafür, dass Schwung investieren ist besser als eine einfache Kauf-und Hold-Ansatz und ist sicherlich nicht tot. Die Strategie erfordert wenig Arbeit, übertrifft den allgemeinen Markt und unterliegt nicht der Hälfte der Drawdowns. Die Strategie erfordert auch weniger psychologische Stärke, da sie die Märkte für die Jahre 2000 und 2007 verpasst hat. Anstatt lang wie Kauf und halten Investoren gewesen wäre, war die Strategie damit beschäftigt, von der Baisse zu profitieren, bevor sie zurück, sobald einmal der Staub sesshaft. Ich glaube, die 20-monatige gleitende durchschnittliche Strategie, um eine große Strategie für diejenigen mit einem passiven investieren Ansatz. Während ich glaube, dass bestimmte Aktien höhere Renditen erzielen, werden diejenigen, die mehr daran interessiert sind, ETFs oder Indizes zu kaufen, wahrscheinlich höhere Renditen mit einem Impulsansatz wie dem 20-Monats-Gleitenden Durchschnittssystem finden. Disclosure: Ich bin / wir sind lange UPRO, SPY. Ich schrieb diesen Artikel selbst, und er drückt meine eigenen Meinungen aus. Ich erhalte keine Entschädigung dafür (mit Ausnahme von Seeking Alpha). Ich habe keine Geschäftsbeziehung mit irgendeinem Unternehmen, dessen Bestand in diesem Artikel erwähnt wird. Zusätzliche Offenlegung: Wenn Sie diesen Artikel gefiel und fand es nützlich, fühlen Sie sich frei, mir zu folgen, indem Sie auf meinen Namen neben meinem Avatar am Anfang dieses Artikels. Ich lade Sie auch ein, meine Leistung bei TipRanks zu überprüfen, wo ich in den Top 100 Beitragenden für Leistung mit einer durchschnittlichen Rückkehr dieses Jahr von 60 auf neuen langen Positionen eingestuft werde. Lesen Sie den ganzen ArtikelMoving-Mittelwerte - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preisplots überlagert werden, indem einfach eine weitere Overlay-Zeile zur Workbench hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullishen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyS038P 500 Moving Averages 8211 eine erschreckende Prognose für die mit 20/10 Vision-SampP 500 Moving Averages 8211 eine erschreckende Prognose für die mit 20/10 Vision 720 Globale Bei 720 Globale wir eine große Anzahl von grundlegenden folgen Und makroökonomische Indikatoren zur Prognose der Märkte. Darüber hinaus überwachen wir technische Indikatoren, um weiteres Vertrauen zu gewinnen, wenn wir Marktprognosen erstellen und die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen bewerten. Obwohl wir nicht viel Zeit damit verbringen, über technische Analysen zu schreiben, sehen wir sie als ein wichtiges Instrument bei der Bewertung des menschlichen Investitionsverhaltens. Wenn technische Indikatoren mit den grundlegenden Metriken übereinstimmen, bietet die Verstärkung ein größeres Vertrauen in die Analyse. In diesem Artikel betonen wir einen einfachen technischen Indikator, der sich in den letzten 15 Jahren bewährt hat. Derzeit unterstützt dieser Indikator vieles, was wir in Bezug auf Equity-Bewertungen gesetzt haben und was sie für die künftige Kursentwicklung angeben. Gleitende Durchschnittswerte Gleitende Durchschnittswerte sind der Durchschnittskurs, zu dem ein Index oder ein Wertpapier über die letzte Anzahl von Tagen, Wochen, Monaten oder sogar Jahren gehandelt hat. Zum Beispiel ist der heutige 20-Tage-gleitende Durchschnitt für den SampP 500 der durchschnittliche Schlusskurs der vergangenen 20 Tage. Viele Investoren verwenden gleitende Mittelwerte, um zu helfen, zu messen, wo eine Sicherheit oder ein Index auf Unterstützung oder Widerstand stoßen kann. Aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist es nicht ungewöhnlich, dass die Preise zu gleitenden Durchschnitten gravitieren. Ein anderer Weg Investoren beschäftigen bewegte Durchschnitte ist, sie über verschiedene Zeitrahmen zu vergleichen. Beispielsweise kann ein Investor den gleitenden 20-Tage-Durchschnitt mit dem gleitenden 50-Tage-Durchschnitt vergleichen. Es heißt, dass, wenn ein kürzerer Termdurchschnitt höher ist als ein längerfristiger gleitender Durchschnitt, der zugrundeliegende Bestand oder Index einen positiven Impuls aufweist und umgekehrt. Wenn daher kurzfristige Bewegungsdurchschnitte nach oben oder nach unten gerichtet sind, kann sie einen Wendepunkt signalisieren, wenn das Momentum die Richtung geändert hat. 20/10 Der Indikator, der derzeit unsere Aufmerksamkeit erregt und Ihrer Aufmerksamkeit würdig sein kann, ist ein Vergleich der 10-monatigen und 20-monatigen gleitenden Durchschnittswerte auf dem monatlichen SampP 500-Index. Die monatlichen gleitenden Durchschnittswerte entsprechen dem oben erwähnten 20-Tage-Beispiel, aber statt der täglichen Schlusskurse werden die monatlichen Schlusskurse verwendet. Die folgende Tabelle zeigt den monatlichen Preis des SampP 500 seit 1999 in blau. Es wird durch die 10- und 20-Monats-Bewegungsdurchschnitte in Grün und Rot flankiert. Beachten Sie, dass, wenn der 10-monatige gleitende Durchschnitt über den 20-monatigen gleitenden Durchschnitt steigt, es die frühen Stadien einer anhaltenden Rallye im SampP 500 signalisiert hat. Umgekehrt, wenn der 10-monatige gleitende Durchschnitt unter den 20-monatigen gleitenden Durchschnitt fällt Hat einen anhaltenden Rückgang signalisiert. In der folgenden Grafik haben wir Kreise um die 3 Fälle gezogen, dass der 10-monatige gleitende Durchschnitt unter dem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt und positiver Impuls ging. Alternativ Boxen werden verwendet, um zu zeigen, wenn das Gegenteil passiert und negative Impulse gestoppt. Die nachstehende Grafik vergrößert das vergangene Jahr, um zu zeigen, dass Ende Februar 2016 der gleitende 10-Monatsdurchschnitt unter dem 20-monatigen gleitenden Durchschnitt ein potenzielles Anzeichen für eine anhaltende positive Dynamik lag. Wichtiger Hinweis. Die oben gezeigten gleitenden Durchschnittswerte basieren auf dem Indexwert Ende Februar 2016. Die Überschreitung der beiden gleitenden Durchschnitte ist erst am Monatsende offiziell. Nach unseren Berechnungen würde ein Schlusskurs von 1993 oder niedriger auf dem SampP 500 am 29. Februar dazu führen, dass der gleitende 10-Monatsdurchschnitt unter den 20-monatigen gleitenden Durchschnitt sinkt. Einige Investoren sind reine Techniker und verwenden nur technische Analyse, um Kapital zuzuteilen. Andere ignorieren es völlig schwören es als Voodoo. Da Chart-Muster lediglich eine Reflexion von Kapitalströmen sind, die aus menschlichen Entscheidungen resultieren, sind wir der Auffassung, dass die technische Analyse nützliche Einsichten bietet und bei der Gewinnung weiterer Überzeugungen um eine Anlageidee hilfreich sein kann. Wenn bis Ende Februar tatsächlich ein Übergang der gleitenden Durchschnitte erfolgt, haben wir ein höheres Vertrauen, dass der nahezu konstante Marsch in den Preisen seit 2009 den Trend umgekehrt hat. Wenn die Geschichte prophetisch ist, wölben Sie sich. Die Aktienkurse können in einem starken Rückgang begriffen sein. 720 Global ist ein Investment Consultant, spezialisiert auf makroökonomische Forschung. Bewertung, Asset Allocation und Risikomanagement. Unser Ziel ist es, professionelle Investmentmanager mit einzigartigen und relevanten Informationen zu versorgen, die in ihre Investitionsprozesse integriert werden können, um Leistung und Marketing zu steigern. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Differenzierung von der Masse mit dem Fokus auf Wert, Leistung und einer klaren, klaren Einschätzung des globalen Marktes und der wirtschaftlichen Dynamik. 720 Globale Forschung ist für Rebranding und Anpassung für den Vertrieb an Ihre Kunden zur Verfügung. Für weitere Informationen über unsere Dienstleistungen kontaktieren Sie uns bitte unter 301.466.1204 oder E-Mail email160protected