Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Möchten Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf Google Ich versuche, zu berechnen, gleitende Durchschnittswerte überspannen 30 Tage (vor bewegte Durchschnitte) mit SPSS 20 für ca. 1200 Stock Ticker. Ich möchte eine Schleife wie verwenden: Berechnen 30 Tage gleitenden Durchschnitt für einen Ticker sagen AAAA oder 0001 und speichern Sie es wie MA30AAAA oder MA300001. Nehmen Sie einen anderen Ticker sagen AAAB oder 0002 und tun wie oben. Fortsetzung, bis alle Ticker erfasst und MA berechnet, in neuen Spalten gespeichert. Denken Sie, dass ich eine SPSS-Syntax dafür entwickeln kann. Wenn ich das folgende versuche, erhalte ich Störungswarnungen. Bitte können Sie mir helfen, eine vernünftig gut strukturierte Syntax, um meinen Job zu tun. Gestern gab es eine sehr ähnliche Frage heute auf LinkedIn (siehe hier oder unten für die Antwort). - Annahme jedes Datums ist genau einmal in Ihren Daten vorhanden ist, wird die Syntax unten berechnen berechnet jährliche Summen und Mittelwerte über jedes Datum der vorangegangenen 29 Termine. - Wenn weniger als 29 Tage vor einem bestimmten Datum liegen, werden diese neuen Variablen nicht für dieses Datum berechnet. (IMHO, dies wäre irreführende Informationen.) - Die 2 neuen Variablen erscheinen in einer Spalte jeder, aber mit ein paar zusätzliche Zeilen können Sie jeden Wert in seine eigene Spalte setzen, wenn gewünscht. Ich versuche, zu berechnen, bewegt sich über einen Zeitraum von 30 Tagen ( Vorangehende Bewegungsdurchschnitte) unter Verwendung von SPSS 20 für ungefähr 1200 Vorratsticker. Ich möchte eine Schleife wie verwenden: Berechnen 30 Tage gleitenden Durchschnitt für einen Ticker sagen AAAA oder 0001 und speichern Sie es wie MA30AAAA oder MA300001. Nehmen Sie einen anderen Ticker sagen AAAB oder 0002 und tun wie oben. Fortsetzung, bis alle Ticker erfasst und MA berechnet, in neuen Spalten gespeichert. Denken Sie, dass ich eine SPSS-Syntax dafür entwickeln kann. Wenn ich das folgende versuche, erhalte ich Störungswarnungen. Bitte können Sie mir helfen, eine vernünftig gut strukturierte Syntax, um meinen Job zu tun. Gestern gab es eine sehr ähnliche Frage heute auf LinkedIn (siehe hier oder unten für die Antwort). - Annahme jedes Datums ist genau einmal in Ihren Daten vorhanden ist, wird die Syntax unten berechnen berechnet jährliche Summen und Mittelwerte über jedes Datum der vorangegangenen 29 Termine. - Wenn weniger als 29 Tage vor einem bestimmten Datum liegen, werden diese neuen Variablen nicht für dieses Datum berechnet. (IMHO, das wäre irreführende Informationen.) - Die 2 neuen Variablen werden in einer Spalte erscheinen, aber mit ein paar zusätzliche Zeilen können Sie jeden Wert in seine eigene Spalte setzen, wenn gewünscht. Wie Berechnung der gewichteten Mittelwert in IBM SPSS Kateryna Kon middot Kharkiv National Medical University Um einige Fälle zu ignorieren, können Sie Auswahlbedingungen. Klicken Sie im Menü auf Daten, dann im unteren Teil des Dropdown-Menüs auf Select cases. Im geöffneten Dialogfeld wählen Sie Wenn Bedingung erfüllt ist und klicken Sie dann auf die Schaltfläche If. Wählen Sie im nächsten Dialogfenster die Variable aus, für die Sie die Bedingung und die Schreibbedingung im Textfeld erstellen möchten, zB Variable A lt10. Kateryna Kon middot Kharkiv Nationale Medizinische Universität In Bezug auf gewichtete Mittel, in der Regel, um Gewicht Fälle klicken quotDataquot - quotWight Fällequot - Wählen Sie quotWeight Fälle byquot und wählen Sie dann die Variable, die Gewichte enthält. Und zu berechnen bedeutet, klicken Sie aufAnalyzequot - quotDescriptive Statisticsquot - quotDescriptivesquot und wählen Sie dann die Variablen für die Analyse. Ich hoffe es hilft. Sie müssen nicht wirklich queselect casesquot verwenden (und je nach Datenlayout vielleicht nicht, da es den gesamten Fall / Zeile auf der Grundlage eines fehlenden Wert ausschließen). Stattdessen finden Sie unter quotvariable viewquot die Spalten-Quotierungswerte quot. Dort klicken Sie auf quotsingle fehlende Wertequot und geben Sie den Code ein, hier quot99quot in einem der drei Felder. SPSS ignoriert die Felder mit quot99quot in dieser bestimmten Variablen von nun an. Thanh Nguyen Ba middot Institut für Biotechnologie und Lebensmitteltechnologie Got eine Frage, die Sie schnell beantwortet werden müssen, um einen gleitenden Durchschnitt innerhalb einer Variablen in SPSS / PASW zu berechnen Statistik Frage Ich verwende SPSS für Windows. Ich möchte einen gleitenden Durchschnitt mit einer Spanne von 3 für eine gegebene Variable berechnen. Ich möchte zum Beispiel eine neue Variable erstellen, die den Durchschnitt des ersten, zweiten und dritten Falles für eine gegebene Variable enthält. Ich würde dann wie der nächste Fall der neuen Variable enthalten den Durchschnitt des zweiten, dritten und vierten Fall für die gegebene Variable, und so weiter. Wie kann ich das tun? Antwort Die folgenden Befehle sollten Sie unterstützen. DATA LIST dient zur Erstellung von Beispieldaten. Die Variablen, Tag und Score werden erstellt. Wir verwenden dann die PMA-Funktion innerhalb des CREATE-Befehls, um den gleitenden Durchschnitt der Variablen zu berechnen. Wir setzen die Spanne des gleitenden Mittels auf 3. Beachten Sie, dass in der resultierenden Variablen mavg die ersten n Fälle (basierend auf dem Spanwert) systembedingt fehlen. In diesem Beispiel entspricht der vierte Fall der neuen Variablen mavg dem Durchschnitt der Fälle 1, 2 und 3 der Variablen, und der fünfte Fall der Variable mavg entspricht dem Durchschnitt der Fälle 2,3, Und 4, und so weiter. Weitere Informationen zu solchen gleitenden Durchschnittsberechnungen finden Sie im Kapitel CREATE, im Einzelnen im Abschnitt PMA-Funktion im SPSS-Syntax-Referenzhandbuch. DATENLISTE / Tag 1-2 Punkte 4-5. BEGIN DATEN 1 98 2 34 3 45 4 67 5 23 6 25 7 89 8 23 9 25 10 23 11 45 12 23 13 34 14 67 15 78 16 45 17 89 18 34 19 45 20 23 ENDDATEN. EXE. CREATE mavg PMA (Ergebnis, 3). EXE Historische Nummer
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